含深度学习代理模型的有源配电网电压无功控制进化算法

作     者：潘思蓉 刘友波 唐志远 张曦 祁浩南 刘俊勇 PAN Sirong;LIU Youbo;TANG Zhiyuan;ZHANG Xi;QI Haonan;LIU Junyong

作者机构：四川大学电气工程学院四川成都610065 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51977133) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2022年第50卷第17期

页      码：97-106页

摘      要：分布式可再生能源的大规模接入,加剧了有源配电网(Active Distribution Network,ADN)的三相不平衡,容易导致系统电压越限与线损增加。然而,由于当前配电网量测设备安装不全,部分节点负荷数据难以准确获取,因此传统基于全局观测的ADN电压控制方法难以满足实际控制需求。为解决上述问题,提出一种含深度学习代理模型的电压无功控制(Volt/Var control,VVC)进化算法。设计以高速公路神经网络为代理模型,精确拟合局部量测负荷信息、调压控制策略与系统性能指标之间的映射关系。将训练后的代理模型嵌入非支配排序遗传算法的迭代寻优过程中,对电压偏移率、三相不平衡度及线路损耗指标进行直接计算,实现数据驱动的配电网VVC策略快速求取。在改进的IEEE 123节点三相配电网算例上进行测试,验证了所提算法的性能优势及求解效率。

主 题 词：有源配电网 三相不平衡 电压无功控制 高速公路神经网络 非支配排序遗传算法 辅助代理模型 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.19783/j.cnki.pspc.211509

馆 藏 号：203114452...