基于混合粒子群算法的计算卸载成本优化

作     者：周天清 曾新亮 胡海琴 ZHOU Tianqing;ZENG Xinliang;HU Haiqin

作者机构：华东交通大学信息工程学院南昌330013 

基　　金：国家自然科学基金(61861017,61861018,61961020,62171119) 国家重点研究开发计划(2020YFB1807201) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2022年第44卷第9期

页      码：3065-3074页

摘      要：为了满足用户日益增长的计算密集型和时延敏感型服务需求,同时最小化计算任务的处理成本,在时延约束下,该文针对超密集异构边缘计算网络,构建了有关任务卸载、无线资源管理、计算资源块分配的联合优化问题。考虑到所规划的问题具有非线性和混合整数的形式,且为满足约束条件及提升算法收敛速率,通过改进分层自适应搜索(HAS)算法设计了混合粒子群优化(HPSO)算法来求解所提出的问题。仿真结果表明,HPSO算法明显优于现有算法,能有效降低任务处理成本。

主 题 词：超密集异构网络 边缘计算 资源分配 粒子群算法 遗传算法 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JETT211390

馆 藏 号：203114459...