融合信任圈和移动模式的位置预测框架

作     者：魏盛杰 王鑫 戴劲 韩楠 WEI Shengjie;WANG Xin;DAI Jing;HAN Nan

作者机构：四川音乐学院实验艺术学院成都610021 成都信息工程大学软件工程学院成都610225 四川音乐学院美术学院成都610021 成都信息工程大学管理学院成都610103 

基　　金：国家自然科学基金项目(62272066,61962006) 四川省科技计划项目(2021JDJQ0021,2022YFG0186,2021YZD0009,2021ZYD0033) 成都市技术创新研发项目(2021-YF05-00491-SN,2021-YF05-02414-GX,2021-YF05-02413-GX,2021-YF05-02420-GX,2021-YF05-02424-GX) 成都市重大科技创新项目(2021-YF08-00156-GX,2021-YF08-00159-GX) 成都市“揭榜挂帅”科技项目(2021-JB00-00025-GX) 成都市软科学研究项目(2021-RK00-00065-ZF,2021-RK00-00066-ZF) 

出 版 物：《重庆理工大学学报（自然科学）》 (Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2022年第36卷第8期

页      码：182-192页

摘      要：针对大多数位置预测算法缺乏综合考虑社交关系以及移动模式对用户时空行为的影响,提出一种融合信任圈和移动模式的位置预测框架FTM(a location prediction framework based on trust circle and mobilitypattern)来预测用户的下一个签到位置。通过分析Gowalla数据集提出一种称为信任圈的新型社交圈,并从中划分出具有代表性的三类社交关系;利用多社交圈模型模拟评估不同信任圈的影响力;根据用户移动模式的特征提出了直接访问模式以及多元访问模式,并利用加权的方法计算不同移动模式的影响力;在真实数据集上进行对比实验,实验结果表明:FTM框架在预测下一签到位置较其他代表性算法具有更高的准确率,平均准确率可以达到92.6%以上,并且随着空间阈值的变化,FTM较其他方法表现出更好的鲁棒性。

主 题 词：位置社交网络 位置预测 社交关系 移动模式 

学科分类：0402[教育学-体育学类] 040203[040203] 04[教育学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.08.021

馆 藏 号：203114459...