基于遗传算法的平行缝焊多目标参数优化

作     者：王晋强 张泽义 白晋铭 WANG Jinqiang;ZHANG Zeyi;BAI Jinming

作者机构：中国电子科技集团公司第二研究所太原030024 

出 版 物：《电子工艺技术》 (Electronics Process Technology)

年 卷 期：2022年第43卷第5期

页      码：291-294页

摘      要：主要针对平行缝焊工艺参数对焊接质量的影响进行研究。鉴于焊接压力、焊接电源单个脉冲加热时间、冷却时间及稳态焊接电流对焊接质量影响较大,采用正交试验法对焊接压力、加热时间、冷却时间、焊接稳态电流进行设计,最后应用BP神经网络和遗传算法对关键因数进行最优化分析。为了定量分析焊接质量的好坏,将焊痕的焊点重叠率和管壳气密性作为衡量指标进行优化分析。结果证明遗传算法可以有效地优化平行缝焊工艺参数,降低设备调试的工作量,快速获取最优的焊接工艺参数。

主 题 词：平行缝焊 正交试验 参数优化 遗传算法 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.14176/j.issn.1001-3474.2022.05.011

馆 藏 号：203114461...