采用BP神经网络补偿的激光气体检测系统研制

作     者：王彪 连厚泉 俞泳波 张瑞 程林祥 戴童欣 WANG Biao;LIAN Houquan;YU Yongbo;ZHANG Rui;CHENG Linxiang;DAI Tongxin

作者机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院大学北京100049 中国科学技术大学合肥230026 

基　　金：国家重大科研仪器设备研制项目(No.61727822) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2022年第43卷第8期

页      码：19-23页

摘      要：海底天然气开采是目前我国实行多元化能源结构的重要一环,而组成天然气的成分包含有一氧化碳和甲烷,实现对一氧化碳的检测在深海天然气开采具有积极意义。因此本文基于近红外VCSEL激光器实现了适应性较好的痕量一氧化碳气体检测系统。为适应不同气体检测环境的需要,本文依据反演模型随温度压强变化的特点设计了对应的补偿算法。考虑到采用二元二次函数拟合气体温度压强补偿系数的误差较大,本文基于BP神经网络实现了更加准确的气体温度压强补偿算法,为本系统在深海天然气开采探测方面的应用奠定了基础。

主 题 词：激光气体检测 VCSEL 反演补偿 BP神经网络 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.08.019

馆 藏 号：203114461...