多元个性化需求驱动的最后一公里配送选址-路径研究

作     者：周林 朱芳彬 代应 景熠 何彦东 ZHOU Lin;ZHU Fang-bin;DAI Ying;JING Yi;HE Yan-dong

作者机构：重庆理工大学管理学院重庆400054 清华大学深圳研究生院广东深圳518055 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(71801025,71802034) 重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201801111) 重庆市教委人文社科一般项目(18SKGH106,20SKGH160) 重庆市社科规划一般项目(2017YBGL134) 广东省基础与应用基础研究基金项目(2020A1515110785) 重庆理工大学研究生创新项目(clgycx20203051) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2022年第37卷第10期

页      码：2745-2752页

摘      要：为提升最后一公里配送服务水平,基于现实场景中存在的自提、带时间窗的送货上门和柔性服务需求,提出多元个性化需求驱动的选址-路径问题.为了有效求解该问题,设计融合初始解构造算法、差异化邻域使用策略和自适应抖动机制的变邻域搜索算法.不同规模算例实验结果表明,改进的变邻域搜索算法具有较好的求解效率和鲁棒性.通过关键参数的敏感性分析发现,个性化需求比例与自提成本对运营成本影响显著,综合考虑这些因素开展配送系统设计具有较强的现实意义.

主 题 词：最后一公里配送 个性化需求 选址-路径问题 改进变邻域搜索算法 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2021.0488

馆 藏 号：203114463...