基于机器视觉的图像处理与尺寸检测研究

作     者：陈键 CHEN Jian

作者机构：安徽电子信息职业技术学院信息工程学院安徽蚌埠233030 

基　　金：2020年安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2020A1085) 2020年安徽省质量工程教学研究项目(2020jyxm0122) 2021年安徽电子信息职业技术学院自然科学研究项目(2021AHDZZK05) 

出 版 物：《河南工程学院学报（自然科学版）》 (Journal of Henan University of Engineering：Natural Science Edition)

年 卷 期：2022年第34卷第3期

页      码：61-64页

摘      要：传统的工业零件质量检测方法一般都需要人工参与,工作效率低,成本高,测量精度不高,不符合高度自动化的要求。为了提高检测效率与准确度,设计了基于机器视觉图像处理的工业零件尺寸检测系统。该系统主要包含3个模块:电气控制模块、图像处理模块、上位机显示模块。对采集到的图像进行灰度化、去噪、二值化、图像分割预处理,使用Canny算子进行亚像素级边缘提取,对提取到的轮廓进行联合、分割和曲线拟合,对相机完成标定和畸变矫正,得到像素尺寸与实际尺寸的比例关系。系统调试结果表明,图像处理得到的信息与实际零件尺寸信息相符。

主 题 词：机器视觉 图像处理 尺寸检测 相机 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16203/j.cnki.41-1397/n.2022.03.006

馆 藏 号：203114464...