决策树分类算法在课程成绩预测中的应用

作     者：杨丽萍 郭宏升 Yang Liping;Guo Hongsheng

作者机构：包头师范学院信息科学与技术学院内蒙古包头014030 包头师范学院政治与法律学院内蒙古包头014030 

基　　金：包头师范学院本科教学质量工程项目:校级重点建设课程“C语言程序设计” 2021年包头师范学院“专创融合”课程建设项目:“C语言程序设计” 2020年包头师范学院创新创业教育科学研究项目“创新创业教育与计算机专业教育深度融合的探索与实践(BSCY2020-03)” 

出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期：2022年第36卷第17期

页      码：56-58页

摘      要：为了提高“C语言程序设计”课程的教学效果,本文采用2020学年度该课程教学中学生的课程学习数据以及期末考试成绩数据作为样本数据,采用决策树分类算法构造决策树分类器,并利用该决策树分类器对2021学年度该课程前期阶段学生的学习数据进行分类,来预测2021学年度学生该课程的考试通过情况,根据预测结果,对分类结果为不合格的学生在后期课程的教学中加强专项辅导,同时根据分类结果为不合格的学生所占的比例,适当调整教学方案,因材施教。

主 题 词：样本数据 决策树分类器 成绩预测 学习数据 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-8519.2022.17.015

馆 藏 号：203114468...