面向大数据的网络流量监控与分析算法综述

作     者：谢添丞 吴凌淳 林羽丰 高瑞玮 杨国平 彭钰寒 冉黎琼 韩楠 XIE Tiancheng;WU Lingchun;LIN Yufeng;GAO Ruiwei;YANG Guoping;PENG Yuhan;RAN Liqiong;HAN Nan

作者机构：成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225 成都信息工程大学管理学院四川成都610225 

基　　金：国家自然科学基金(61962006) 四川省科技计划(2021JDJQ0021,2022YFG0186) 四川音乐学院数字媒体艺术四川省重点实验室资助项目(21DMAKL02) 成都市技术创新研发项目(2021-YF05-00491-SN) 成都市重大科技创新项目(2021-YF08-00156-GX) 成都市“揭榜挂帅”科技项目(2021-JB00-00025-GX) 成都市软科学研究项目(2021-RK00-00065-ZF,2021-RK00-00066-ZF) 广西重大创新驱动项目(桂科AA22068057) 四川省社会科学高水平团队项目(2015Z177) 

出 版 物：《无线电通信技术》 (Radio Communications Technology)

年 卷 期：2022年第48卷第5期

页      码：782-793页

摘      要：网络流量监控与分析(Network Traffic Monitoring and Analysis,NTMA)作为网络管理技术的关键组成部分,能够有效提高互联网等大型网络的健壮性。然而随着互联网业务的复杂性和通信量不断增加,如何设计具有高可扩展性、实时性和高安全性的NTMA应用是一个极其重要且严峻的挑战。将大数据处理技术引入NTMA应用,能够有效提升数据传输过程中的信息量、传输速率、多样性以及准确性。为了进一步研究面向大数据的NTMA算法,首先介绍NTMA算法的背景技术,包括现有的大数据技术和NTMA应用框架;其次,介绍NTMA应用的数据管理技术,并详细阐述数据管理的主要流程和关键技术;最后,概述基于大数据的NTMA框架的最新研究方法。

主 题 词：大数据 网络测量 大数据平台 流量分析 机器学习 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-3114.2022.05.003

馆 藏 号：203114473...