基于Darknet框架的智能识别无机LED屏的设计

作     者：陈丽君 李正生 陈绍俊 黄斌 石玉宝 Chen Lijun;Li Zhengsheng;Huang Bing;Shi Yubao

作者机构：九江职业技术学院江西九江332007 

基　　金：2020年江西省教育厅科学技术研究项目——智能LED无机屏的设计与研究(GJJ204001) 

出 版 物：《九江职业技术学院学报》 (Journal of Jiujiang Vocational and Technical College)

年 卷 期：2022年第3期

页      码：32-34页

摘      要：针对现有的LED屏存在的通透性差、美观性差、易燃烧、功能单一、智能化程度低等问题,设计了一款智能识别无机LED屏——主要由管理平台、智能识别装置、无机LED屏组成。智能识别装置基于Darknet框架设计,可采集相关的数据并反馈给用户,实现用户对受众的特征、人流量及所投放数据的监控分析;无机LED屏采用银浆电路的丝网印刷工艺和电路的钢化烧结工艺设计玻璃基电路,代替传统的有机电路,提高了LED屏的通透率,解决了屏幕遇火燃烧产生有毒气体等问题。实验表明:该款智能无机LED屏通透性可达80%-90%,功耗为传统LED屏的10%-30%,可精确抓取人脸特征等数据,智能化程度高。

主 题 词：Darknet 智能识别 无机 LED屏 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.16062/j.cnki.cn36-1247/z.2022.03.015

馆 藏 号：203114475...