基于CART决策树算法的服装可持续消费者画像构建

作     者：魏山森 梁建芳 雷钦渊 WEI Shansen;LIANG Jianfang;LEI Qinyuan

作者机构：西安工程大学服装与艺术设计学院西安710048 

基　　金：国家社会科学基金项目(20XSH019) 

出 版 物：《丝绸》 (Journal of Silk)

年 卷 期：2022年第59卷第9期

页      码：71-79页

摘      要：纺织服装行业碳达峰目标的达成要求实现全供应链的绿色发展,可持续消费行为的践行利于在消费端形成一定的绿色竞争力。目前服装消费端不可持续现象较为严重,原因在于缺乏针对性的群体引导,文章通过构建消费者画像来提出服装可持续消费引导策略。首先,通过K-means算法对消费者进行聚类;其次,在聚类群体的基础上,利用卡方检验及回归检验筛选画像指标;最后,利用分类与回归树(Classification and Regression Trees,CART)算法构建服装可持续消费者画像。结果表明:服装可持续消费者可分为低迷型、能动型、活跃型3类;生活习惯、代际、性别、子女状况、学历是构建能动型及活跃型服装可持续消费者画像的主要指标。进一步地,根据画像指标对服装可持续消费行为的践行提出针对性策略。

主 题 词：服装可持续消费 消费者画像 CART算法 K-means算法 群体分类 特征分析 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082104[082104] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7003.2022.09.010

馆 藏 号：203114476...