强噪声下非平稳时延目标信号提取

作     者：葛双超 王梦蕾 GE Shuangchao;WANG Menglei

作者机构：中北大学仪器与电子学院太原030051 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41904080) 山西省重点研发计划(201903D121118) 2020年山西省高等学校科技创新项目(STIP2020) 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2022年第62卷第9期

页      码：1348-1354页

摘      要：为实现强噪声背景下时延目标信号自提取,设计了相关检测模型,提出了基于目标数据段自截取和变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法的目标信号自适应定位和提取算法。首先,根据目标信号频域参数构建基准信号;然后,利用互相关检测技术并以峰值梯度为特征值确定目标信号时延参数;最后,利用预设参数自适应初始化的VMD算法对截取的数据段进行处理,并对分解的各分量进行自动筛选实现目标信号有效提取。不同算法的对比实验表明,自截取+VMD算法可有效实现强噪声下时延信号的定位提取,实时性基本满足实际应用需求。

主 题 词：时延信号 相关检测 目标信号自截取 变分模态分解 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-893x.2022.09.022

馆 藏 号：203114478...