分布式光纤预警系统同质序列数据异常模式挖掘方法

作     者：赵海燕 杜丽娟 刘琨 刘建国 ZHAO Haiyan;DU Lijuan;LIU Kun;LIU Jianguo

作者机构：北京联合大学北京100012 

基　　金：北京市自然科学基金项目(No.7043082) 北京联合大学校级基金资助(No.YB2021113) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2022年第43卷第9期

页      码：134-138页

摘      要：采用目前方法挖掘分布式光纤预警系统中同质序列数据时,存在挖掘失败率高的问题,为此,设计一种分布式光纤预警系统同质序列数据异常模式挖掘方法。采用经验模态分解算法提取分布式光纤预警系统数据的特征,降维处理同质序列数据,并通过请求循环平均异常度、浏览时间平均异常度和序列比对平均异常度这三个角度,检测同质序列数据中存在异常模式,进行最大频繁序列模式挖掘。实验结果表明,所提方法的挖掘失败率低,错误率低,正确率高,预警精度高。

主 题 词：分布式光纤 预警系统 同质序列 经验模态分解算法 数据降维 异常模式挖掘 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2022.09.134

馆 藏 号：203114481...