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基于多岛遗传算法的钝尾缘翼型多目标优化设计

基于多岛遗传算法的钝尾缘翼型多目标优化设计

作     者:覃锴 伊鹏辉 刘兆方 黄典贵 Qin Kai;Yin Penghui;Liu Zhaofang;Huang Diangui

作者机构:上海理工大学能源与动力工程学院上海200093 

基  金:国家自然科学基金(51906155) 

出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期:2022年第43卷第9期

页      码:218-225页

摘      要:针对大型水平轴风力机叶片运行工况复杂和结构强度要求高的问题,提出一种钝尾缘翼型的多目标优化方法。基于多岛遗传算法,采用Hicks-Henne型函数和钝尾缘函数对钝尾缘翼型进行参数化拟合,通过Matlab软件自编程序调用XFOIL气动分析软件进行流场分析,对选定翼型进行多工况多目标优化设计。整个优化过程集成在Isight平台中,可实现自动优化。采用上述方法,选用NACA63921翼型作为初始翼型进行多目标优化,利用Fluent转捩模型对得到的钝尾缘翼型进行CFD数值验证,并与几种常见的同厚度翼型进行对比。数值验证表明,优化得到的钝尾缘翼型在多个工况点下的升阻比均高于同厚度的FFA、DU系列等现有风力机翼型,在失速工况区流动分离延后,具有更好的气动稳定性。

主 题 词:风力机 钝尾缘翼型 优化设计 多岛遗传算法 

学科分类:080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0253

馆 藏 号:203114485...

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