基于TCBN组合模型的硬盘健康度预测

作     者：李国 何辰煜 李静 LI Guo;HE Chen-yu;LI Jing

作者机构：中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 

基　　金：国家自然科学基金联合基金项目(U1833114) 中央高校基本科研业务费基金项目(3122019122) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第9期

页      码：2662-2668页

摘      要：针对数据中心硬盘故障单个预测模型性能差且预测结果单一的问题,设计一种基于树型组合贝叶斯网络(TCBN)组合模型的硬盘健康度预测模型。训练4个单一分类器并将输出作为特征节点,提出“SMART-Degree”硬盘健康度划分,将统计后的健康度等级作为贝叶斯网络的分类节点,以全连接方式进行组合得到TCBN组合模型。实验结果表明,模型在故障预测方面真阳率提升至0.857且能较好拟合实际剩余使用寿命。与传统等分健康度划分相比,准确率显著提升,为数据中心可靠性研究提供了一种方案。

主 题 词：硬盘故障 健康度预测 贝叶斯网络 剩余寿命 可靠性 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.09.034

馆 藏 号：203114488...