图神经网络在冷启动推荐中的实现

作     者：高巍 朱风兰 李大舟 周河晓 陈思思 GAO Wei;ZHU Feng-lan;LI Da-zhou;ZHOU He-xiao;CHEN Si-si

作者机构：沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142 

基　　金：辽宁省教育厅科学技术研究基金项目(LJ2020033) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第9期

页      码：2557-2566页

摘      要：针对在互联网金融产业发展过程中,推荐系统因数据稀疏性带来的用户冷启动和项目冷启动问题,提出一种同构属性特点的图神经网络的冷启动推荐模型。提出一种构造用户属性和项目属性的信息图方法;提出一种改进的变分图自编码器,解决偏好重构嵌入问题;使用门控注意力聚合器,解决聚合邻域中不同模态的多属性问题。通过真实的京东数据集,与经典模型相比较,该模型在MSE值、RMSE值和MAE值至少降低了4.05%、2.02%和2.53%,验证了模型在解决推荐系统冷启动问题方面的有效性。

主 题 词：推荐系统 图神经网络 冷启动推荐 信息图 门控注意力聚合器 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.09.021

馆 藏 号：203114491...