一种汽车混流总装生产线排产的超启发式算法研究

作     者：卢梓扬 盛步云 王辉 李晓芳 LU Ziyang;SHEN Buyun;WANG Hui;LI Xiaofang

作者机构：武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070 湖北省数字制造重点实验室湖北武汉430070 湖北航天技术研究院计量测试技术研究所湖北孝感432000 

出 版 物：《数字制造科学》 (Digital Manufacture Science)

年 卷 期：2022年第20卷第3期

页      码：241-246页

摘      要：针对汽车制造过程中的总装车间混流排产规划问题,为避免生产系统信息资源的浪费,在对总装车间混流排产规划问题分析后建立了切换调整费用最小化、装配线空闲/停线时间最小化、物料消耗均衡化的多目标优化模型,并据此提出了一种以遗传算法、差分算法为底层算法库,结合Q-learning强化学习上层策略的超启发式算法,同时根据问题特性设计了一种基于排列组合的染色体编码方式,最后通过该算法与标准GA(遗传算法)、DE(差分算法)对不同批次订单的求解效率、质量进行分析比较,证实了该算法的优越性。

主 题 词：混流总装线 超启发式算法Q-learning 遗传算法 差分算法 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.1672-3236.2022.03.015

馆 藏 号：203114491...