基于图像识别的机械齿轮加工缺陷识别方法研究

作     者：陶文东 朱亮亮 付建军 TAO Wendong;ZHU Liangliang;FU Jianjun

作者机构：杨凌职业技术学院陕西杨凌712100 

基　　金：《2021年度陕西省职业技术教育学会课程思政项目》(SGKCSZ2020—562) 杨凌职业技术学院2020年院内基金项目《基于CAD/CAPP智能化的零件加工工艺规程设计与应用》研究成果(ZK20—46) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第9期

页      码：62-65页

摘      要：机械齿轮加工缺陷识别过程中,多以图像像素差异为依据,使识别结果AP值较低。为解决这一问题,提出基于图像识别的机械齿轮加工缺陷识别方法研究。针对机械齿轮加工过程,建立数字化测量方案。通过数字摄像头采集齿轮图像,并进行噪声过滤、边缘提取和图像分割。依托图像识别技术,引入核主成分分析原理,提取齿轮图像中包含的缺陷特征值,作为缺陷识别的依据。运用支持向量机方法,对特征值进行分类处理,得到齿轮加工缺陷识别结果。实验结果表明:所提识别方法与三种对比方法相比,机械齿轮加工缺陷识别结果的AP值分别提升了11%、13%、15%。

主 题 词：图像识别 机械齿轮加工 缺陷识别 CAD/CAM CAPP 机械零件加工工艺 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.09.062

馆 藏 号：203114505...