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红花调控皮肤色素沉着网络药理学分析及实验验证

红花调控皮肤色素沉着网络药理学分析及实验验证

作     者:常霞 杨凯业 韩萍 刘光荣 刘晓英 杜志云 Chang Xia;Yang Kaiye;Han Ping;Liu Guangrong;Liu Xiaoying;Du Zhiyun

作者机构:广东工业大学生物医药学院广州510006 无限极(中国)有限公司江门529000 佛山市康伲爱伦生物技术有限公司佛山528231 

基  金:国家自然科学基金委员会面上项目(21042003):具有选择性及后修饰敏化作用的新型ALR2抑制剂设计合成及抗炎作用研究 负责人:杜志云 

出 版 物:《世界科学技术-中医药现代化》 (Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology)

年 卷 期:2022年第24卷第6期

页      码:2426-2435页

摘      要:目的利用网络药理学预测分析和动物模型试验验证的方法,对红花调控皮肤色素沉着的调控机制进行研究。方法利用TCMSP数据库筛选红花的有效成分和相应的作用靶点,在GeneCards数据库收集皮肤色素沉着疾病的靶点,通过String数据库分析潜在靶点的蛋白互作,并利用David数据库对通路进行富集分析,随后采用Cytoscape3.7.2软件构建有效成分-靶点-通路的网络。通过UVB豚鼠动物模型和蛋白芯片技术检测MAPK通路中关键蛋白的含量。结果网络药理学预测了红花有22个活性成分和351个靶点,色素沉着疾病有203个靶点,红花活性物调控色素沉着的交集靶点有26个。其中,红花调控皮肤色素沉着的主要活性成分为槲皮素、木犀草素、黄芩素等;潜在的靶点为AKT1、MAPK1、EGFR等;核心通路为黑色素瘤、P13K-Akt信号通路、MAPK信号通路等。动物蛋白芯片的实验结果显示,红花提取物参与调控MAPK/MITF通路,可抑制p38、p-JNK、p-MAPK1、MITF的表达水平。结论本研究预测了红花治疗皮肤色素沉着可能的作用机制,为红花治疗皮肤色素沉着的应用和研究提供了参考。

主 题 词:红花 皮肤色素沉着 网络药理 蛋白芯片 

学科分类:1008[医学-中药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

D O I:10.11842/wst.20210726001

馆 藏 号:203114515...

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