基于轨迹数据的城市居民出行活动规律提取

作     者：陈伟亮 杜久升 马璐瑶 CHEN Weiliang;DU Jiusheng;MA Luyao

作者机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 山西省地质调查院太原030006 

出 版 物：《导航定位学报》 (Journal of Navigation and Positioning)

年 卷 期：2022年第10卷第5期

页      码：54-61页

摘      要：为深入研究城市居民的出行活动规律,掌握其出行的时空分布特征,以成都市出租车轨迹数据为基础,分别从时间和空间2个维度展开研究。首先,对原始的轨迹数据进行清洗并从中筛选出乘客的上下车事件,利用数理统计方法对其时间分布特征展开分析;其次,针对城市内居民出行轨迹密度分布不均的问题,提出并设计了一种基于层次密度聚类算法(HDBSCAN)的改进算法,通过计算出原始聚类簇的局部密度峰值,实现了对居民上下车热点中心的进一步提取。最后,结合轨迹数据的位置信息,简要分析城市空间布局与居民出行活动之间的潜在联系。研究表明:居民出行活动特征在工作日和休息日以及单日不同时段之间都存在明显的差异性,并且这种差异还会受到城市功能区分化的影响。

主 题 词：轨迹数据 密度聚类 密度峰值算法 热点中心 时空分布特征 数据挖掘 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.16547/j.cnki.10-1096.20220508

馆 藏 号：203114542...