夜间红外行人图像在可见光行人图像库的检索算法

作     者：李宗辰 叶东 李俊瑶 张颐 陈春涛 LI Zongchen;YE Dong;LI Junyao;ZHANG Yi;CHEN Chuntao

作者机构：江苏警官学院刑事科学技术系南京210031 

基　　金：江苏省公安厅科技研究项目(2020KX006) 江苏省高等学校自然科学面上项目(21KJD510005) 

出 版 物：《刑事技术》 (Forensic Science and Technology)

年 卷 期：2023年第48卷第4期

页      码：378-385页

摘      要：本文旨在弥补夜间红外模式监控下行人图像与白天监控下行人图像间的模态差异和异构特性,较好实现多摄像头下红外人像与可见光人像数据间的检索和比对任务。设计一种局部参数共享的双路卷积神经网络模型,提取具有全局粗粒度和局部细粒度的两种人像特征,通过对两种特征分别进行特征度量,实现跨模态人像检索模型的训练和优化。结果表明,模型所提取的两种特征在测试数据集上具有较好的应用效果,准确率与目前主流算法相比具有竞争力。本研究能够服务视频侦查工作,提高现有的动态、静态人像比对的应用水平。

主 题 词：红外人像 跨模态 行人重识别 多粒度 卷积神经网络 

学科分类：0301[法学-法学类] 03[法学] 030106[030106] 

D　O　I：10.16467/j.1008-3650.2022.0063

馆 藏 号：203114563...