多因素耦合下的寒区渠道滑坡智能化定量评价

作     者：赵顺利 邓伟杰 路新景 郭冲 李雪彤 ZHAO Shunli;DENG Weijie;LU Xinjing;GUO Chong;LI Xuetong

作者机构：黄河勘测规划设计研究院有限公司河南郑州450003 河南工业大学土木建筑学院河南郑州450001 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC0405104) 黄河勘测规划设计研究院有限公司自主研究开发项目(2019-ky09) 

出 版 物：《人民黄河》 (Yellow River)

年 卷 期：2022年第44卷第10期

页      码：145-149页

摘      要：受多种复杂因素的影响,寒区渠道边坡通常面临着滑坡灾害等不利局面。为实现寒区渠道边坡智能化评价,选取具体工程渠段,结合已有灾害统计和相关研究成果进行风险因子识别和遴选。通过数值模拟和遗传算法优化的广义回归神经网络(GAGRNN)构建多因素耦合作用下的寒区渠道滑坡智能化定量评价模型。通过改变数值模型参数,完成滑坡定量数据库的构建,并通过GA-GRNN进行智能化定量评价,在此基础上,进一步进行安全分级及分级响应等研究。研究结果表明:建立的智能定量评价模型可以高精度地预测滑坡的安全系数,为寒区渠道的健康诊断提供良好的技术支撑。

主 题 词：寒区渠道 滑坡 数值模拟 GA-GRNN 智能化评价 

学科分类：08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1379.2022.10.028

馆 藏 号：203114577...