基于多源信息源融合的疲劳检测系统

作     者：王振宇 吕勇 廖健熙 赵凯 WANG Zhenyu;LV Yong;LIAO Jianxi;ZHAO Kai

作者机构：嘉兴学院信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 万科思自控信息(中国)有限公司浙江嘉兴314006 

基　　金：嘉兴学院国家级大学生创新创业训练计划资助项目(202010354005) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第19期

页      码：125-129页

摘      要：脑力疲劳往往导致生理机能和心理机能失调,严重时甚至会发生不可预估的事故,因此,研究疲劳检测对于减少悲剧的发生,提高生活质量有着重大意义。针对现有市场采用单一信息源检测疲劳稳定性不足的问题,文中设计了一种基于多源信息源融合的疲劳检测系统,该系统结合单点干变级传感器检测脑电特征,采用频域计算心率,加入了轻量化卷积神经网络Yolo-V5s检测面部状态,综合人物头部姿态,融合为疲劳数据样本,共同构建径向基函数神经网络数据集,通过训练网络进行模型分类识别。在保障检测准确率达到97%的同时,增加了实时性能,满足不同场景下的检测需求。

主 题 词：信息融合 脑电 心率 人脸识别 机器学习 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.19.027

馆 藏 号：203114577...