基于图像匹配的Web UI自动测试方法研究

作     者：罗正军 金旭东 张丽丽 LUO Zheng-jun;JIN Xu-dong;ZHANG Li-li

作者机构：南京航空航天大学江苏南京211106 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助(ND2021002) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2022年第32卷第10期

页      码：65-69页

摘      要：传统的Web UI自动化测试以底层调用为基础,其测试方法如文本验证法、页面元素验证法和窗口变化验证法等,存在着图片、动态元素和元素样式无法测试和测试结果不够全面等问题,代码迁移成本高,用例覆盖度低。图像匹配技术可以有效避开网页底层结构设计,以用户视角进行UI测试。该文将图像匹配技术引入Web UI自动化测试进行方法研究,测试Web UI是否存在元素样式错乱和内容显示错误等现象。使用了基于特征点匹配的改进型SURF(Speeded Up Robust Features,加速鲁棒特性)算法作为方法设计验证主体,并结合了RANSAC(Random Sample Consensus,随机采样一致)算法优化特征点对,降低SURF算法中误差匹配和错误匹配的发生概率。在此基础上还利用了基于模板匹配的SSDA(Sequential Similarity Detection Algorithm,序贯相似性检测算法)完成误匹配图片集的辅助验证。在实验中,验证了所设计的图像匹配综合测试方法在Web UI自动化测试中的有效性,并且与传统方法相比具有一定的优势。

主 题 词：Web UI 自动化测试 图像匹配 SURF SSDA 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2022.10.011

馆 藏 号：203114587...