基于超图网络的产品设计知识智能推荐方法研究

作     者：刘高 黄沈权 龙安 王玉洁 朱晓辉 Liu Gao;Huang Shenquan;Long An;Wang Yujie;Zhu Xiaohui

作者机构：温州大学机电工程学院浙江温州325035 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71501143) 浙江省自然科学基金资助项目(Y19G010030) 温州市重大专项项目(2018ZG026) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2022年第39卷第10期

页      码：2962-2967页

摘      要：面向产品设计的知识管理系统中,为了提高知识库中海量设计知识推荐的效率和效果,从产品结构知识、过程知识以及知识标识三个维度构建了设计知识文档超图网络,利用hyper2vec技术建立了知识表示模型,生成了知识特征向量库。采用用户行为信息,提出了基于超边序列的Markov知识推荐模型,预测候选知识文档。通过知识特征向量相似度扩充候选集,建立个性化用户兴趣模型对候选推荐集进行过滤和排序。在冷镦机专利的知识服务系统中进行应用验证,实验表明该推荐方法在推荐准确度和多样性方面有着良好的效果,验证了其可行性和有效性。

主 题 词：超图网络 产品设计 hyper2vec 知识推荐 Markov模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0137

馆 藏 号：203114630...