基于OpenCV的人脸识别技术课堂签到系统的设计与实现

作     者：陈光婷 王政 谢丹艳 

作者机构：泰州学院江苏泰州225300 

基　　金：泰州学院大学生创新创业项目 江苏省一流本科专业建设点项目 泰州学院一流本科专业建设点项目(项目编号:19YLZYA02) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2022年第18卷第25期

页      码：41-43,52页

摘      要：随着国家对本科生教育的严格要求,课堂考勤方式层出不穷。调查显示,大多学校主要通过老师点名进行课堂考勤,存在费时、费力、低效等问题。基于OpenCV的人脸识别技术课堂签到系统的设计与实现是以Python为开发语言,采用SQLite数据库,使用Django+Celery作为主体框架,实现了摄像头实时捕捉学生人脸信息,发送给celery做特征提取和人脸分类,利用机器视觉技术,可以有效地减少签到时间、签到成本,提高课堂效率、自动化程度,加快识别速度,使签到变得更加标准化科学化。

主 题 词：人脸识别 Python语言 OpenCV SQLite 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2022.1643

馆 藏 号：203114636...