基于图神经网络和注意力机制的会话推荐

作     者：党伟超 姚志宇 白尚旺 高改梅 刘春霞 DANG Wei-chao;YAO Zhi-yu;BAI Shang-wang;GAO Gai-mei;LIU Chun-xia

作者机构：太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 

基　　金：山西省自然科学基金项目(201901D111266、201901D111252) 太原科技大学博士科研启动基金项目(20202063) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第10期

页      码：2953-2958页

摘      要：为解决基于循环神经网络会话推荐方法全局偏好表示不准确,以及欠考虑目标项目与所有项目相关性的问题,提出一种基于图神经网络和注意力机制的会话推荐方法。利用图神经网络捕捉会话项目间的依赖关系,得到项目嵌入;通过多头注意力生成全局嵌入准确表示全局偏好,根据目标注意力生成目标嵌入激活目标项目相关性;融合当前嵌入,得到会话嵌入,预测下一次点击。在公共数据集上进行对比实验,实验结果表明,相较最优基准模型,P@20最高达到了71.74%,提高超过0.3个百分点,MRR@20最高达到了35.20%,提高超过3个百分点,验证了该方法的有效性。

主 题 词：会话推荐 图神经网络 注意力机制 多头注意力 目标注意力 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.10.034

馆 藏 号：203114643...