基于快速自适应非局部均值滤波的地震随机噪声压制方法

作     者：崔亚彤 王胜侯 蔡忠贤 CUI Ya-Tong;WANG Sheng-Hou;CAI Zhong-Xian

作者机构：天津市勘察设计院集团有限公司天津300191 中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430074 

基　　金：中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA14010302) 

出 版 物：《物探与化探》 (Geophysical and Geochemical Exploration)

年 卷 期：2022年第46卷第5期

页      码：1187-1195页

摘      要：地震资料的质量对于地质解释起着至关重要的作用。实际地震数据通常会携带大量噪声,使地层模糊,断层构造不清晰。非局部均值滤波方法(NLM)可以有效地压制随机噪声,但其计算效率较低,因此在大型地震数据处理应用中具有局限性。本文给出了一种快速自适应NLM算法,该方法利用中心对称数据积分算法提高NLM方法的计算效率,并利用相似度标准差估计均匀性来自适应地调整滤波参数,进一步提高去噪效果。因此,改进后的非局部均值滤波方法可以有效地提高计算效率,同时可以增强噪声压制效果。最后,通过模型数据和实际数据验证了该方法的可行性、有效性。

主 题 词：自适应非局部均值滤波 中心对称数据积分 均匀性估计 随机噪声压制 

学科分类：081801[081801] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

D　O　I：10.11720/wtyht.2022.1522

馆 藏 号：203114648...