CODE-EHR:临床研究中运用结构化电子医疗记录的最佳实践框架

作     者：Dipak Kotecha Folkert W Asselbergs Stephan Achenbach Stefan DAnker Dan Atars Colin Baigent Amitava Banerjee Birgit Beger Cunnar Brobert Barbara Casadei Cinzia Ceccarelli Martin R Cowie Filippo Crea Maureen Cronin Spiros Denaxas Andrea Derix Donna Fitzsimons Martin Fredriksson Chris PGale Georgios V Ckoutos Wim Goettsch Harry Hemingway Martin Ingvaris Adrian Jonas's Robert Kazmierski Susanne Logstrup R Thomas Lumbers Thomas F Lischer Paul McGreavy leana L Pina Lothar Roesiga Carl Steinbeisser Mats Sundgren Benoit Tyl Chislaine van Thiel Kees van Bochove Panos EVardas Tiago Villanueva Marilena Vrana Wim Weber Franz Weidinger Stephan Windecker Angela Wood Diederick E Grobbee 创新药物计划BigData@Heart联盟 欧洲心脏病协会 CODE-EHR国际共识小组 宋奇繁(译) 汪奕名(译) 

作者机构：不详 重庆医药高等专科学校 

基　　金：The BigData@Heart project has received funding from the Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking under grant agreement No 116074 This Joint Undertaking receives support from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme and European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations 

出 版 物：《英国医学杂志中文版》 (The BMJ Chinese Edition)

年 卷 期：2022年第25卷第12期

页      码：721-729页

摘      要：改善患者生存质量是全球临床医学的发展目标,大数据是实现其发展的关键所在。技术进步使结构化电子医疗记录得以常规化,也可能会改善缺失重要临床证据的问题。虽然大数据及其相关分析在新冠大流行期间发挥了重要作用,但也存在严重的缺陷。证实、核验、数据隐私以及对科学研究社会责任的践行是一项重要挑战。欧洲心脏病协会和BigData@Heart联盟已经收集了包括患者代表、临床医生、科研人员、监管机构、期刊编辑和企业代表在内的多元化国际参与者,提出了CODE-EHR的最低标准框架。为改进研究设计、提高信息透明度提供方法手段,同时为实现医疗保健数据的稳健并能够有效运用制定了技术路线图。

主 题 词：大数据 数据隐私 CODE 技术路线图 科研人员 信息透明度 医疗保健 最低标准 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 08[工学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1136/bmj-2021-069048

馆 藏 号：203114652...