基于VolSurf参数的化合物水溶性QSPR分析

作     者：胡桂香 俞庆森 

作者机构：浙江大学宁波理工学院分子设计与营养工程市重点实验室浙江宁波315104 

基　　金：宁波市博士基金资助项目(2004A610018) 

出 版 物：《浙江大学学报（理学版）》 (Journal of Zhejiang University（Science Edition）)

年 卷 期：2004年第31卷第6期

页      码：661-666页

摘      要：利用分子的VolSurf参数预测化合物的水溶解度并阐明有利于水溶解度的主要分子结构特征.被测化合物包括185个共两大系列分子,使用偏最小二乘判别分析和多元线性回归方法在实验数据和分子特征之间建立相关性,均得到较好的结果.以70个化合物所建立的训练集模型对其余115个化合物有较好的预测能力.参数分析表明分子内较大的亲水区域对水溶解度有利;分子质心与疏水区、亲水区之间的不平衡性越高,水溶解度越大;分子量及体积大的分子对其水溶解度不利.

主 题 词：溶解度 VolSurf 偏最小二乘分析(PLS) 多元线性回归(MLR) QSPR 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 070304[070304] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1008-9497.2004.06.015

馆 藏 号：203114656...