基于BP网络主成分算法的建筑钢材价格预测实证研究

作     者：张瑜耿 李万庆 侯敏 

作者机构：河北工程学院经管学院 河北工程学院 河北煤炭邯郸设计研究院 河北邯郸056038 

出 版 物：《中国科教博览》 

年 卷 期：2005年第5期

页      码：91-92页

摘      要：建筑用钢材价格的预测问题已经成为建筑开发商的一大难题．随着市场经济的发展以及经济体系日趋复杂．人们已经确定了很多对钢材价格有影响的经济指标。但所选择的经济指标彼此之间出现的关联及不独立性．导致了信息重叠。本文建立了影响钢材价格的指标体系。综合运用主成分分析法和BP神经网络方法对指标进行了预处理并建立模型。对钢材价格进行预测。

主 题 词：主成分分析法 B P神经网络 钢材价格 预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203114684...