基于微粒群算法优化PID参数研究

作     者：曾祥光 张玲玲 Zeng Xiang-guang;Zhang Ling-ling

作者机构：西南交通大学峨眉校区机械系 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2007年第4期

页      码：81-82页

摘      要：提出一种利用微粒群算法优化PID控制器参数的方法。微粒群算法(PSO)是一种新的随机优化算法,具有搜索速度快、寻优能力强、算法简单等特点。介绍了将微粒群算法用于PID控制器参数优化的方法、算法实现流程,仿真实验证明了微粒群算法的有效性,其性能优于遗传算法和传统的经验方法。

主 题 词：PID控制器 微粒群算法 参数优化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2007.04.034

馆 藏 号：203114740...