支持向量机的涡扇发动机试车故障诊断

作     者：雍雪君 雷勇 YONG Xue-jun;LEI yong

作者机构：西北工业大学动力与能源学院陕西西安710072 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2007年第24卷第3期

页      码：72-74,89页

摘      要：针对涡扇发动机在试车过程中缺少有效诊断气路故障方法的问题,为某型涡扇发动机建立了基于支持向量机的气路故障诊断系统。支持向量机算法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力。该系统建立了发动机非线性稳态模型,生成包含八种典型气路故障的故障样本库,采用支持向量机对故障特征和故障模式进行关联,并用训练好的向量机网络对故障分类。利用该型涡扇发动机试车数据对该系统进行的验证,诊断正确率在80%以上。研究表明该方法能基本满足该涡扇发动机地面试车故障诊断的要求,具有较好的工程应用前景。

主 题 词：支持向量机 航空发动机 气路故障诊断 地面试车 

学科分类：08[工学] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2007.03.019

馆 藏 号：203114741...