基于多粒度免疫聚类的分类器设计

作     者：魏娜 朱参世 WEI Na;ZHU Can-shi

作者机构：西安空军工程大学工程学院西安710038 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2007年第43卷第19期

页      码：104-107,144页

摘      要：分析了基于均匀粒度的聚类方法构造分类器存在着与先验知识之间不协调的问题。提出了根据多粒度原理、基于人工免疫聚类来获取代表点集来构造分类器的方法,在一定程度上克服了聚类结果与先验知识之间的矛盾,并提高了分类器的分类准确度和推广性。实验结果表明基于此分类器的入侵检测的平均检测率和误报率都保持了较高的性能。

主 题 词：分类分析 粒度 免疫聚类 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.031

馆 藏 号：203114748...