基于NSGA-Ⅱ和熵权TOPSIS法的注塑工艺参数多目标优化

作     者：张庆 葛东东 何也能 ZHANG Qing;GE Dongdong;HE Yeneng

作者机构：浙江工业职业技术学院浙江绍兴312000 上海理工大学机械工程学院上海200093 

基　　金：浙江省教育厅一般科研项目(Y202043858) 

出 版 物：《塑料工业》 (China Plastics Industry)

年 卷 期：2022年第50卷第9期

页      码：95-100,197页

摘      要：以某汽车保险盒盖板为研究对象,针对体积收缩和表面缩痕较大问题,以塑件顶出时的体积收缩率和缩痕指数作为优化目标,选取保压压力、保压时间、熔体温度、模具温度等工艺参数为试验因素,采用最优拉丁超立方试验设计结合模流分析建立分析样本,构建试验因素与优化目标之间的Kriging代理模型,应用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)在代理模型内进行全局寻优,得到多目标优化的Pareto解集,基于熵权逼近理想解排序法(TOPSIS),从Pareto解集中决策出一组最优工艺参数组合并进行模拟验证。结果表明,Kriging代理模型预测结果能较好地与试验结果吻合,优化后顶出时体积收缩率降低了26.26%、缩痕指数降低了79.66%,优化结果显著,为实际生产过程提供了有益参考。

主 题 词：非支配排序遗传算法 逼近理想解排序 注塑成型 多目标优化 模流分析 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-5770.2022.09.017

馆 藏 号：203114753...