基于量子粒子群优化的网络拥塞控制新策略

作     者：陆锦军 王执铨 

作者机构：南通职业大学现代教育技术中心南通226007 南京理工大学自动化学院南京210094 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60574082) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2008188) 江苏省"六大人才高峰"资助项目(07-E-013) 南通市应用研究计划资助项目(K2007004) 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2008年第38卷第A02期

页      码：101-106页

摘      要：为了改善网络拥塞控制系统的性能,基于流体流理论的网络简化模型,将量子空间中的粒子群优化算法(QDPSO)应用于PID控制器参数优化.定义了一个综合调节时间、上升时间、超调量、系统静态误差、正弦跟踪误差等动静态性能指标函数,在给定的参数空间进行组合优化搜索,迅速求得获取使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数,将PID控制器应用于网络主动队列管理系统中.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击2种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED,PI算法,也优于GA,SPSO算法的优化结果,超调量均小于4%,调节时间均小于4s,稳态误差均小于2个数据包.

主 题 词：网络拥塞控制 量子粒子群 控制参数优化 网络简化模型 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

馆 藏 号：203114797...