基于改进粒子群算法在多能互补微网中的应用

作     者：赵鉴 袁渤巽 倪凌凡 林顺富 王维 ZHAO Jian;YUAN Boxun;NI Lingfan;LIN Shunfu;WANG Wei

作者机构：中国建筑上海设计研究院有限公司上海200062 上海电力大学电气工程学院上海200090 

基　　金：国家自然科学基金(51977127) 上海市经济与信息化委员会资助项目(2019-RGZN-01105) 

出 版 物：《电子科技》 (Electronic Science and Technology)

年 卷 期：2022年第35卷第10期

页      码：72-78页

摘      要：多能互补微网系统存在多维变量和多重约束,从而导致系统综合年化成本计算复杂且成本较高。在计算过程中,由于系统需要功率平衡,易诱发多种设备出力超出规定限值的问题。针对该问题,文中提出了一种改进的粒子群算法。该算法综合考虑系统内电-热-冷多种负荷功率平衡,在粒子群算法的基础上引入二次限制,将系统内超出限值的设备出力重新拉回约束边界内,动态优化系统内设备出力的缩减系数,避免因系统内部功率平衡导致的设备超限问题。通过算例分析,将遗传算法、改进前的算法和改进后的算法应用到多能互补微网系统,并对比分析了不同场景下的设备出力和综合年化成本。实验结果证明了所提算法的有效性与普遍适用性。

主 题 词：多能互补微网 多维变量 多重约束 功率平衡 综合年化成本 粒子群算法 二次限制 遗传算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2022.10.012

馆 藏 号：203114871...