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基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成

基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成

作     者:吕培 张明敏 徐明亮 李灵 宋青见 潘志庚 Lü Pei;Zhang Mingmin;Xu Mingliang;Li Ling;Song Qingjian;Pan Zhigeng

作者机构:浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058 英特尔亚太研发有限公司上海200241 

基  金:国家高技术研究发展计划(863)项目(2009AA062704) Intel-高校合作项目 

出 版 物:《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期:2011年第16卷第8期

页      码:1511-1515页

摘      要:提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法。该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去,适用于各种不同类型的运动。首先,使用短时(short term)PCA计算源运动的节奏点,组合3种重要的运动特征求解目标运动的特征点;然后,使用动态规划算法来找到两者之间的最佳匹配,最大化减少计算时间及对目标运动的修改;最后,使用高斯过程动态模型对目标运动进行学习,并在隐空间进行节奏化插值,最终合成新的节奏化运动。

主 题 词:机器学习 运动节奏 运动合成 插值 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录:

D O I:10.11834/jig.20110820

馆 藏 号:203114912...

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