基于Web日志文件的关联规则挖掘模块的实现

作     者：米娜瓦尔.努拉合买提 玛依拉.别克强塔依娃 张太红 曾明 Osmar.R.Zaiane NULAHEMAITI · Mi-nawaer;BIEKEQIANGTAYIWA · Ma-yila;ZHANG Tai-hong;ZENG Ming;Osmar.R.Zaiane

作者机构：新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 西安交通大学软件学院陕西西安710049 阿尔伯塔大学计算机科学系 

基　　金：新疆维吾尔自治区电子信息发展专项资金项目(XJDZZXZJ20109) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2011年第21卷第9期

页      码：51-54页

摘      要：在对Web应用挖掘的基本步骤作系统性研究的基础上,设计了一个基于Web日志文件的关联规则挖掘模块。该系统应能够对用户访问Web时服务器方留下的访问记录进行挖掘,从中得出用户的访问模式和访问兴趣。为了识别用户浏览模式,实现了利用关联规则挖掘算法Apriori对Web应用挖掘过程中预处理阶段所产生的用户会话文件进行挖掘的模块,该模块针对用户选定的若干页面产生满足最小支持度和最小置信度的页面之间的强关联规则,并以文本的形式显示挖掘的结果。

主 题 词：用户访问序列文件 关联规则 最小支持度 最小置信度 

学科分类：08[工学] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.013

馆 藏 号：203114915...