数据驱动的高速列车子空间预测控制

作     者：衷路生 颜争 杨辉 齐叶鹏 张坤鹏 樊晓平 ZHONG Lu-sheng;YAN Zheng;YANG Hui;QI Ye-peng;ZHANG Kun-peng;FAN Xiao-ping

作者机构：华东交通大学电气与电子工程学院江西南昌330013 安徽交通职业技术学院城市轨道交通与信息工程系安徽合肥230051 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 

基　　金：国家自然科学基金(60904049 61263010 60864004 61164013 51174091 60870010) 铁道部科学技术研究重点项目(2011Z002-D) 江西省研究生创新基金(YC10A092) 江西省青年科学基金(20114BAB211014) 

出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期：2013年第35卷第4期

页      码：77-83页

摘      要：随着列车运行速度的提高,列车与接触网、轨道、空气的动力作用加剧,给高速列车的建模与控制提出更高的要求。本文提出数据驱动的高速列车子空间预测控制方法:构建基于状态框架的高速列车多变量动力学系统;由输入输出数据设计高速列车的子空间预报模型;详细分析高速列车子空间预测控制器的设计方法,并给出相应的预测控制算法。高速列车的数值仿真实验结果证明所提出控制方法的有效性。

主 题 词：高速列车 预测控制 数据驱动方法 子空间辨识 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 082302[082302] 0801[工学-力学类] 080201[080201] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-8360.2013.04.012

馆 藏 号：203114999...