非线性图像扩散LB模型的CUDA算法设计与实现

作     者：周明 严壮志 黄彬 ZHOU Ming;YAN Zhuang-zhi;HUANG Bin

作者机构：上海大学通信与信息工程学院上海200072 

基　　金：国家自然科学基金(No.61171146) 上海市科委科技创新行动计划基金(No.11DZ1921702)资助 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2014年第32卷第1期

页      码：85-92页

摘      要：为提高基于格子波尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型图像去噪方法的性能,研究了非线性图像扩散LB模型的CUDA算法,即分别利用纹理内存、共享内存以及直接使用全局内存来实现非线性图像扩散LB模型中的迁移过程.利用合成图像和真实图像的去噪实验表明,针对非线性图像扩散LB模型,GPU相对CPU的加速比可达90倍以上;而且加速比的提高与GPU流处理器的数目成正比.

主 题 词：图像去噪 非线性图像扩散 LB模型 CUDA算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0255-8297.2014.01.014

馆 藏 号：203115033...