基于依存关系和最大熵的特征-情感对分类

作     者：张磊 李珊 彭舰 陈黎 黎红友 ZHANG Lei;LI Shan;PENG Jian;CHEN Li;LI Hong-you

作者机构：四川大学计算机学院成都610065 四川大学商学院成都610065 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71372189) 国家自然科学基金(61363019) 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2014年第43卷第3期

页      码：420-425页

摘      要：中文产品评论特征词与关联的情感词的分类是观点挖掘的重要研究内容之一。该文改进了英文依存关系语法,总结出5种常用的中文产品评论依存关系;利用最大熵模型进行训练,设计了基于依存关系的复合特征模板。实验证明,应用该复合模板进行特征-情感对的提取,系统的查全率和F-score相比于传统方法,分别提高到78.68%和75.36%。

主 题 词：依存关系 特征-情感对 特征模板 最大熵 Web数据挖掘 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.018

馆 藏 号：203115051...