基于手工特征的视频哈希研究综述

作     者：于梦竹 唐振军 YU Mengzhu;TANG Zhenjun

作者机构：广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学)广西桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金(61962008) 广西自然科学基金(2022GXNSFAA035506) 广西“八桂学者”工程专项经费 广西大数据智能与应用人才小高地项目 广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心项目 广西高校中青年教师(科研)基础能力提升项目(2022KY0051) 广西研究生教育创新计划项目(YCBZ2022063) 

出 版 物：《广西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2022年第40卷第5期

页      码：72-89页

摘      要：视频哈希是从视频中提取到的基于视觉内容的短小数字序列,在实际应用中,用视频哈希来表示视频,能降低视频的存储代价和视频相似计算的复杂度。目前,视频哈希已被广泛应用于拷贝检测、篡改取证、视频索引、视频检索等方面。近年,视频哈希研究取得许多重要进展,研究人员设计和开发出多种手工特征提取技术,并建立一系列视频哈希算法。本文将基于手工特征的视频哈希算法分为空域计算和时空域计算2个大类,其中基于空域计算的哈希算法又分为逐帧计算和关键帧计算2类,而基于时空域计算的哈希算法则分为正交变换、统计特征、视觉特征点、数据降维和其他技术5类。根据这些分类,本文先分析每类算法的代表性研究成果并总结其性能;然后介绍常用的哈希度量方法、性能评价指标和视频数据集;最后列出未来研究工作可重点关注的内容,包括面向篡改取证的视频哈希、基于深度学习的高效视频哈希和面向移动应用的轻量级视频哈希等。

主 题 词：视频哈希 手工特征 特征提取 关键帧 数据降维 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16088/j.issn.1001-6600.2022022101

馆 藏 号：203115056...