基于人工神经网络的零件表面加工方案决策方法研究

作     者：秦宝荣 王宁生 

作者机构：盐城工学院机械工程系江苏省盐城市224003 南京航空航天大学CIMS工程研究中心南京市210016 

基　　金：国家 8 63高新技术研究发展计划资助项目 (863 -5 11-910 -4 0 3 ) 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2002年第13卷第15期

页      码：1292-1294页

摘      要：零件表面加工方案的选择是一个多因素约束的逻辑推理过程 ,需要大量工艺知识支持。基于规则和基于框架的知识表达方法 ,在知识量大的情况下 ,存在表达效率低和推理效率低的缺陷。本文建立了基于人工神经网络的零件形面加工方案决策模型 ,设计了学习样本 ,用 BP算法对网络进行训练 ,把一系列推理规则转化为网络权值 ,应用训练好的网络生成零件形面加工方法链。

主 题 词：CAPP 人工神经网络 BP算法 加工方法 工艺路线 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0801[工学-力学类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1004-132X.2002.15.010

馆 藏 号：203115072...