基于RBF神经网络的红外火焰检测设备

作     者：梁文康 吴芷珊 类康 LIANG Wen-Kang;WU Zhi-Shan;LEI Kang

作者机构：广州华商学院广东广州511300 

基　　金：2021年广东大学生科技创新培育专项资金资助项目(pdjh2021b0689) 

出 版 物：《机电产品开发与创新》 (Development & Innovation of Machinery & Electrical Products)

年 卷 期：2022年第35卷第5期

页      码：104-106页

摘      要：本文基于RBF的神经网络,提供了一个适用于所有三频段(IR3)红外线火焰检测器的识别算法,并开展了硬件集成电路和应用软件编程语言的设计管理工作。根据火灾探针在测试流程中可能会出现的各种数据损失、畸变、饱和等复杂情形,我们运用RBF网络系统中较优的近似精确度与泛化技术能力,完成了对火灾与干扰源之间的准确鉴别。试验结果证明,RBF神经网络相比于BP网路在逼近精度、收敛速度、鲁棒性等几个方面均有所提高。

主 题 词：红外火焰检测器 RBF神经网络 消防器械 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-6673.2022.05.031

馆 藏 号：203115083...