基于ADVISOR电动汽车制动能量回收策略设计及优化

作     者：韦超毅 许哲 覃小婷 黄大明 Wei Chaoyi;Xu Zhe;Qin Xiaoting;Huang Daming

作者机构：广西大学机械工程学院广西壮族自治区南宁市530004 南宁学院交通学院广西壮族自治区南宁市530200 

基　　金：广西高等教育本科教学改革工程项目(2018JGB378) 

出 版 物：《农业装备与车辆工程》 (Agricultural Equipment & Vehicle Engineering)

年 卷 期：2022年第60卷第10期

页      码：56-61页

摘      要：为了提升电动汽车制动时的制动能量回收率,以某款前驱型电动汽车为研究对象,设计了基于I曲线及ECE法规曲线的汽车制动力分配策略,并提出基于模糊控制的制动能量回收策略。此外,利用自适应神经模糊理论对模糊控制隶属度进行优化。借助MATLAB/Simulink搭建策略模型,并嵌入ADVISOR中,选择在UDDS工况下进行仿真分析。结果表明,该策略的制动能量回收率为62.34%,优化后的制动能量回收率提高了13.3%,验证了提出的策略及优化方法的有效性。

主 题 词：电动汽车 制动能量回收 ADVISOR 模糊控制 自适应神经模糊理论 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-3142.2022.10.012

馆 藏 号：203115137...