基于BP神经网络的外协供应商选择方法及应用

作     者：郑文凯 李益兵 黄亚康 赵国 

作者机构：武汉理工大学机电工程学院武汉430070 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:71171154) 湖北省科技支撑计划项目(编号:2014BAA032) 中央高校基本科研业务费资助项目(编号:2014-IV-104 2014-IV-016) 

出 版 物：《机械制造》 (Machinery)

年 卷 期：2016年第54卷第5期

页      码：1-3,7页

摘      要：针对大型建材装备制造企业不能快速准确选择最优外协供应商的问题,提出了一种基于BP神经网络的外协供应商选择方法。在分析外协供应商及其评价方法的基础上,建立了基于BP神经网络的外协供应商综合评价模型,设计了一种基于BP神经网络的外协供应商选择算法,可以利用训练好的神经网络进行外协供应商的选择。通过算例进行了仿真分析,验证了算法的可行性。

主 题 词：建材装备制造企业 外协供应商 BP神经网络 误差分析 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[070104] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-4998.2016.05.001

馆 藏 号：203115139...