基于多层前馈型人工神经网络的抑郁症分类系统研究

作     者：樊晓平 彭展 杨胜跃 胡随瑜 唐凤英 宋炜熙 

作者机构：中南大学自动化工程研究中心长沙410075 中南大学湘雅医院中西医结合研究所长沙410008 

基　　金：国家"十五"科技攻关项目(编号:2001BA701A22)资助 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2004年第40卷第13期

页      码：205-208页

摘      要：多层前馈型人工神经网络(MLPANN)是应用广泛的一种人工神经网络。该文研究了用于抑郁症中医证候分类的一类MLPANN,设计了一种基于自定义网络结构及其他参数的BP训练算法的分类系统,并首次应用在抑郁症的中医证候分类研究中。该系统利用实际病症样本数据进行了训练和分类,结果表明系统具有很好的分类效果,可以用于指导抑郁症诊断和治疗。

主 题 词：人工神经网络 BP算法 抑郁症 中医证候 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.067

馆 藏 号：203115195...