基于大数据的配色方案优化约束空间建构

作     者：刘肖健 冯玉梅 张幂 徐博群 LIU Xiao-jian;FENG Yu-mei;ZHANG Mi;XU Bo-qun

作者机构：浙江工业大学杭州310023 

基　　金：浙江省自然科学基金项目(LQ22F020029) 国家社科基金艺术学重大项目(20ZD09) 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2022年第43卷第20期

页      码：49-56页

摘      要：目的从图像中提取的特征色通常表达为一系列单色,即基于聚类法得到的聚类中心。在以图像色彩意象再现为目标的配色方案优化中,很少考虑提取色的聚类分散度,导致配色方案的色彩过于集中在聚类中心而失去了多样性。基于聚类结果为优化过程提供更精准有效的约束。方法首先用K-Means聚类方法从图库的每一幅图中提取若干特征色彩,并集中表达在可视化的三维色彩空间中;然后用户通过交互方式人工选择色彩构筑一系列定制色彩空间,作为色彩变化的约束条件,即约束空间;并设计了基于约束空间的配色优化交互式遗传算法。结果以非遗图库的色彩意象再现为目标,基于平面设计的色彩优化任务进行了测试,在效率和满意度两个方面均表现良好。结论解决了提取色重用的约束条件施加方法问题,有效利用了提取色的分布信息,使优化过程可以更精准地再现原始图库的意象,特别是色彩的分布特征。

主 题 词：大数据 配色设计 约束 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.20.005

馆 藏 号：203115210...