基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计研究

作     者：许春和 

作者机构：绥化学院黑龙江绥化152061 

基　　金：2019年黑龙江省教育厅基本科研业务费项目 项目名称《基于机器视觉应用中的数字图像滤波技术的研究》,(项目编号:KYYWF10236190111) 

出 版 物：《大众标准化》 (Popular Standardization)

年 卷 期：2022年第4卷第20期

页      码：179-181页

摘      要：为进一步完善带钢生产流程,增强带钢生产效果,有必要针对带钢生产过程中因各种因素而形成的表面缺陷展开检测,以此来对其进行提前干预与调整,作为表面缺陷检测的关键内容,图像处理得到更多的重视,需以机器视觉为基础设计对应的图像处理方法,实现对各项图像的科学分类,得到其正确的缺陷检测结果。文章就基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计进行了论述与分析。

主 题 词：机器视觉 带钢表面缺陷检测系统 图像处理方法 设计 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1350.2022.20.063

馆 藏 号：203115347...